Русский

Возможный подход к компьютерному моделированию формирования ламеллоподий тромбоцитов

Уважаемая редакция журнала Системная биология и физиология! В нашей предыдущей статье [1] была предложена компьютерная модель полимеризации актина при росте псевдоподии нейтрофила. В настоящем письме мы предлагаем вариант использования той же компьютерной модели для описания роста ламеллоподии тромбоцита.

Результаты расчетов, сделанных в предлагаемой компьютерной модели рости ламеллоподии. A. Типичная динамика роста ламеллоподии (k = 80 (M x s)-1, H = 3), синими стрелочками отмечены временные остановки роста. Б. Рассчетное распределение актина в модели, построенной с параметрами как на панели А. В. Электронная микрофотография распределения актина в ламеллоподии тромбоцита, воспроизведено из работы [6]. Г. Скорость роста ламеллоподии для данных, представленных на панели А. Д. Расчетная зависимость скорости роста ламеллоподии от скорости ветвления (константа k). Средние данные для n = 3 запусков модели. Стрелочка показывает значение k, при котором рост ламеллоподии останавливается, при бОльших значениях k рост не останавливался. На вставках показана плотность актина, размер квадрата 100 нм x 100 нм.
236
0

Точки опоры и сети внутриклеточной сигнализации тромбоцита

В этом выпуске Системной Биологии и Физиологии А.А. Мартьянов и М.А. Пантелеев представили обзор сети внутриклеточной сигнализации тромбоцитов, который является второй частью дискуссии на тему молекулярных взаимодействий между активацией тромбоцита и его ответами. Обзор содержит семь тысяч слов и двести ссылок, но при этом все еще полностью не закончен, так как остаются непонятными части сигнализации тромбоцитов, особенно, его ингибирование. Для упрощения восприятия паттерна активации тромбоцита я нарисовала схему сигнализации, основанную на обзоре и данных других авторов.

null
3 730
0

Обзор кинетики ответа нейтрализующих антител и B-клеток памяти у пациентов, перенёсших SARS-CoV-2 и/или привитых мРНК вакцинами

Пандемия COVID-19, вызванная вирусом SARS-CoV-2, стала причиной миллионов смертей по всему миру и привела к ускоренному темпу открытия и производства нескольких эффективных вакцин, которые, при условии должного контроля, могли помочь предотвратить заражение отдельного индивидуума, тем самым снизив количество летальных исходов.  С момента начала пандемии множество исследовательских групп во всём мире были вовлечены в анализ иммунного ответа различных групп людей как на сам вирус, так и на вакцину. Сейчас, по прошествии более полутора лет, научное сообщество собрало обширные данные о развитии иммунного ответа на SARS-CoV-2 после заражения, а также о скорости его исчезновения. Кинетический анализ ответа после вакцинации даёт возможность сравнивать и делать прогнозы. В этой обзорной статье будет акцентировано внимание на B-клеточном иммунном и представленном в виде образования антител ответах на SARS-CoV-2 в сравнении с ответом на мРНК вакцины, нацеленной на S-белок SARS-CoV-2, которые были проанализированы во многих работах и использованы для прививания иммунитета миллионам людей.

5 172
0
#B-клетки#КОВИД-19#вакцины#иммунный ответ

Поиск по тегу
Short report

Найдено 3 статьи